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Generateur SQL vers TypeScript

Convertissez du DDL CREATE TABLE en interfaces TypeScript.

Resultats

Tables found: 1

export interface Users {
  id?: number;
  /** Required */
  name: string;
}

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Comment Ca Marche

Collez les instructions CREATE TABLE SQL dans la zone de texte. Activez les commentaires JSDoc si vous le souhaitez. L'outil analyse les colonnes et genere des interfaces TypeScript. Exportez depuis pg_dump, l'editeur SQL Supabase ou les scripts de schema MySQL Workbench. Supprimez les instructions ALTER de cles etrangeres si l'analyse echoue et collez uniquement les definitions de tables. Les flux schema first dans les apps financieres commencent souvent ici avant d'ecrire les gestionnaires de routes API. Les schemas de suivi de portefeuille et de grand livre de transactions se convertissent proprement avec des colonnes INTEGER et DECIMAL standard. Portfolio ledger and positions tables with INTEGER and DECIMAL columns convert cleanly from pg_dump CREATE TABLE blocks. Export CREATE TABLE from Supabase dashboard or pg_dump without ownership and grant clauses for cleaner parse. Strip FOREIGN KEY and INDEX lines from pg_dump paste for cleaner column only parse.

Examinez le code d'interface TypeScript genere avec les types adequats, marqueurs optionnels et annotations JSDoc. Copiez ou telechargez pour votre projet. Comparez la sortie aux types generes par votre ORM pour detecter les ecarts de nullabilite. Regenerez apres les migrations de schema pour garder les types frontend synchronises avec la base de donnees. Partagez les interfaces generees avec les equipes QA pour les tests de contrat contre des reponses mock API. Versionnez les types generes avec les fichiers de migration pour l'audit. Regenerate types after each migration: stale interfaces hide breaking column renames until runtime API errors surface. JSDoc option documents column defaults helping frontend forms show server side default values. Collez multiple CREATE TABLE blocks from migration folder to regenerate all entity interfaces in one click.

contre des reponses mock API. Versionnez les types generes avec les fichiers de migration pour l'audit. Regenerate types after each migration: stale interfaces hide breaking column renames until runtime API errors surface. JSDoc option documents column defaults helping frontend forms show server side default values. Collez multiple CREATE TABLE blocks from migration folder to regenerate all entity interfaces in one click.

Generateur SQL vers TypeScript. La sortie sont des definitions d'interface TypeScript.

Étape par étape

  1. Collez des instructions CREATE TABLE SQL
  2. Activez JSDoc si vous voulez des commentaires de documentation
  3. Revoyez et copiez le resultat TypeScript

Exemple chiffre

Collez les instructions CREATE TABLE SQL dans la zone de texte.

Generateur SQL vers TypeScript: Examinez le code d'interface TypeScript genere avec les types adequats, marqueurs optionnels et annotations JSDoc.

Quand utiliser ce calculateur

Quand utiliser ce calculateur: Convertissez du DDL CREATE TABLE en interfaces TypeScript.

Generateur SQL vers TypeScript. portfolios.tools

Erreurs frequentes

Erreurs frequentes: Collez les instructions CREATE TABLE SQL dans la zone de texte.

Generateur SQL vers TypeScript. Examinez le code d'interface TypeScript genere avec les types adequats, marqueurs optionnels et annotations JSDoc.

La Formule

Extraction par regex: /CREATE\s+TABLE\s+(?:IF\s+NOT\s+EXISTS\s+)?[`"']?(\w+)[`"']?\s*\(([\s\S]*?)\)\s*;/gi. Correspondance des types via table de recherche. Colonnes analysees par ligne avec detection du type, de la nullabilite et de la valeur par defaut.

La sortie sont des definitions d'interface TypeScript. Prend en charge le DDL CREATE TABLE standard PostgreSQL/MySQL. Ne genere pas de schemas Zod, modeles Prisma ni validateurs runtime. Etendez la sortie manuellement pour la securite des types en production. Les exports Supabase et PlanetScale fonctionnent bien comme sources de collage pour une generation rapide de types. Les colonnes BIGINT mappent vers number, ce qui peut perdre de la precision au dessus de 2^53. No Zod or Prisma output: extend interfaces with runtime validators before trusting browser parsed API data. ENUM columns map to string union manually after export when you want strict literal types. VARCHAR length not preserved in TypeScript type: all string columns map to plain string type. Extend output with Zod schemas manually when runtime validation required in browser apps.

Limites et hypotheses

La sortie sont des definitions d'interface TypeScript. Prend en charge le DDL CREATE TABLE standard PostgreSQL/MySQL. Ne genere pas de schemas Zod, modeles Prisma ni validateurs runtime. Etendez la sortie manuellement pour la securite des types en production. Les exports Supabase et PlanetScale fonctionnent bien comme sources de collage pour une generation rapide de types. Les colonnes BIGINT mappent vers number, ce qui peut perdre de la precision au dessus de 2^53. No Zod or Prisma output: extend interfaces with runtime validators before trusting browser parsed API data. ENUM columns map to string union manually after export when you want strict literal types. VARCHAR length not preserved in TypeScript type: all string columns map to plain string type. Extend output with Zod schemas manually when runtime validation required in browser apps. Generateur SQL vers TypeScript.

Termes cles

Comment les colonnes SQL sont-elles analysees
L'analyseur extrait les instructions CREATE TABLE via regex, identifie les noms de colonnes, types SQL, nullabilite de NOT NULL et valeurs par defaut.
Quelle est la correspondance des types SQL vers TypeScript
VARCHAR, CHAR, TEXT mappent vers string.
Assumption
Par defaut les colonnes nullable obtiennent des marqueurs optionnels (?

Comparer les alternatives

Le Generateur de Mock API cree des payloads JSON d'exemple correspondant a vos interfaces generees.

portfolios.tools comparer les alternatives Generateur SQL vers TypeScript.

FAQ

Comment les colonnes SQL sont-elles analysees?

L'analyseur extrait les instructions CREATE TABLE via regex, identifie les noms de colonnes, types SQL, nullabilite de NOT NULL et valeurs par defaut. Les contraintes (PRIMARY, FOREIGN, UNIQUE, CHECK, INDEX) sont ignorees. Les types composes et colonnes generees peuvent etre partiellement analyses. Les definitions de colonnes multiligne dans les parentheses sont traitees ligne par ligne. Les commentaires inline apres les definitions de colonnes sont supprimes avant l'analyse. Les contraintes CHECK et colonnes GENERATED ALWAYS AS necessitent un ajustement TypeScript manuel apres export. Regex parser skips CONSTRAINT lines and extracts column name type NOT NULL and DEFAULT per line. SERIAL and BIGSERIAL columns map to number type in generated TypeScript interface.

Quelle est la correspondance des types SQL vers TypeScript?

VARCHAR, CHAR, TEXT mappent vers string. INT, BIGINT, SERIAL, NUMERIC, DECIMAL, FLOAT, DOUBLE mappent vers number. BOOLEAN mappe vers boolean. TIMESTAMP, DATE mappent vers string. UUID mappe vers string. JSON et JSONB mappent vers Record<string, unknown>. Les types ENUM mappent vers string sauf extension manuelle du mapping apres export. SMALLINT et TINYINT mappent aussi vers number dans la table de correspondance par defaut. PostgreSQL IF NOT EXISTS and MySQL backtick quotes both supported in CREATE TABLE paste.

Que fait l option JSDoc?

Par defaut les colonnes nullable obtiennent des marqueurs optionnels (?). Activer JSDoc ajoute des commentaires /** */ pour les valeurs par defaut et annotations required au dessus de chaque champ. JSDoc aide l'autocompletion IDE a afficher les contraintes de colonnes sans ouvrir le schema SQL. Utile pour partager les types generes avec des equipes frontend qui ne maintiennent pas la base. Les champs requis sans defaut apparaissent comme proprietes TypeScript non optionnelles pour des verifications de compilation plus strictes. Les colonnes TIMESTAMP WITH TIME ZONE mappent toujours vers string; ajoutez des types branded manuellement pour la securite des dates. BIGINT maps to number which loses precision above 2^53: use string branded types manually for snowflake IDs. JSDoc on optional columns documents NULL allowed from database constraint for frontend form validation.

Quelle syntaxe de CREATE TABLE est prise en charge?

L'analyseur fonctionne avec du DDL standard avec parentheses, annotations de type, NOT NULL et clauses DEFAULT. Les expressions complexes dans les defauts sont extraites comme chaines. PostgreSQL IF NOT EXISTS et guillemets inverses MySQL sont pris en charge. N'analyse pas ALTER TABLE, vues ni procedures stockees. Collez un ou plusieurs blocs CREATE TABLE separes par point virgule. Les types array et personnalises PostgreSQL utilisent string par defaut sauf extension manuelle de la table de mapping. Les exports CREATE TABLE SQLite fonctionnent mais peuvent necessiter des ajustements d'affinite de types apres import. ALTER TABLE and VIEW statements ignored: paste only table definitions for interface generation.

Puis-je convertir plusieurs tables a la fois?

Chaque CREATE TABLE devient une interface TypeScript nommee d'apres la table en PascalCase depuis snake_case. Plusieurs instructions CREATE TABLE produisent plusieurs interfaces separees par des sauts de ligne. Copiez la sortie dans votre dossier de types ou telechargez en fichier .ts pour import dans NestJS, types complementaires Prisma ou couches API. Ajoutez des modificateurs readonly manuellement pour les vues de base immuables apres export. Les cles primaires composites peuvent necessiter une division manuelle d'interfaces apres generation. Multiple CREATE TABLE statements produce multiple PascalCase interfaces in one download for ORM free projects. Download typescript file directly into monorepo packages types folder beside Prisma schema.

Puis je utiliser Generateur SQL vers TypeScript sur mobile ?

Oui. Generateur SQL vers TypeScript fonctionne dans tout navigateur mobile moderne. Les donnees optionnelles restent sur votre appareil.

Ou sont stockees mes donnees avec Generateur SQL vers TypeScript ?

Sur aucun serveur. Les calculs s executent localement dans votre navigateur.

Dois je utiliser Generateur SQL vers TypeScript pour des decisions fiscales ou juridiques ?

Non. Generateur SQL vers TypeScript fournit des estimations educatives. Consultez un professionnel qualifie avant toute decision importante.

Outils Connexes

Le Generateur de Mock API cree des payloads JSON d'exemple correspondant a vos interfaces generees. L'Analyseur Regex de Transactions aide a valider les formats d'import CSV pour les apps financieres basees sur le meme schema. Cron Market Scheduler prend en charge les jobs ETL planifies qui synchronisent les tables de base avec des APIs typees TypeScript. Les schemas Enterprise Value Calculator partagent souvent des motifs de colonnes similaires pour les tableaux d'etats financiers. Les utilisateurs Drizzle et Kysely collent la sortie comme types complementaires aux cotes des definitions de schema inferes. YAML JSON Portfolio converter complements SQL first backends when config also lives in version control. JSON to OpenAPI documents HTTP layer while this tool types database layer for full stack finance apps.