Convertisseur CSV en JSON Financier

Normalisez les exports CSV de courtier en tableaux JSON.

CSV Input

Résultats

[
  {
    "date": "2024-01-01",
    "symbol": "AAPL",
    "type": "BUY",
    "quantity": 10,
    "price": 150
  }
]

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$1$50

Comment Ça Marche

Collez les données d'exportation CSV du courtier dans la zone de texte. L'outil détecte les délimiteurs, identifie les colonnes financières et les convertit en un tableau JSON structuré. Chaque ligne devient un enregistrement de transaction normalisé avec des noms de champs standardisés prêts pour une analyse plus approfondie. Exportez les transactions depuis Schwab, Fidelity, Interactive Brokers ou Robinhood au format CSV. Collez dans la zone de texte et l'outil mappe les colonnes telles que Date, Symbole, Action, Quantité et Montant dans un tableau JSON propre. Téléchargez le CSV à partir de la page d'activité du courtier couvrant l'année fiscale complète. Collez jusqu'à plusieurs milliers de lignes : l'analyse s'exécute localement sans limite de lignes. Supprimez les lignes de pied de page récapitulatives du CSV du courtier avant de les coller, car les pieds de page peuvent confondre la détection des lignes. Upload CSV du courtier exports: tool maps columns to normalized transaction JSON with ticker, date, quantity, price, and fees.

Examinez la sortie JSON analysée avec les noms de champs standardisés (date, symbole, type, quantité, prix, montant) et les informations de type pour chaque colonne. Exportez les données JSON propres pour les utiliser dans d'autres outils d'analyse de portefeuille. Utilisez la sortie JSON pour alimenter les trackers de portefeuille, les analyseurs de lots fiscaux ou les tableaux de bord personnalisés. Les noms de champs standardisés réduisent le nettoyage manuel avant l’importation. Téléchargez JSON pour l'importer dans des scripts personnalisés en utilisant de manière cohérente les champs de date, de symbole, de type, de quantité, de prix et de montant. Validez le nombre de lignes dans JSON qui correspond aux lignes de données CSV moins l'en-tête avant l'importation vers les outils en aval. Preset maps cover common US courtiers; custom column mapping handles international CSV with semicolon delimiters.

manuel avant l’importation. Téléchargez JSON pour l'importer dans des scripts personnalisés en utilisant de manière cohérente les champs de date, de symbole, de type, de quantité, de prix et de montant. Validez le nombre de lignes dans JSON qui correspond aux lignes de données CSV moins l'en-tête avant l'importation vers les outils en aval. Preset maps cover common US courtiers; custom column mapping handles international CSV with semicolon delimiters.

Convertisseur CSV en JSON Financier. Les alias de colonnes financières mappent les noms de colonnes de courtiers courants aux noms de champs standardisés.

Étape par étape

Collez vos données de transactions CSV
Examinez les colonnes détectées et leurs types mappés
Copiez ou téléchargez le résultat JSON

Exemple chiffre

Collez les données d'exportation CSV du courtier dans la zone de texte.

Convertisseur CSV en JSON Financier: Examinez la sortie JSON analysée avec les noms de champs standardisés (date, symbole, type, quantité, prix, montant) et les informations de type pour chaque colonne.

Quand utiliser ce calculateur

Quand utiliser ce calculateur: Normalisez les exports CSV de courtier en tableaux JSON.

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Erreurs frequentes

Erreurs frequentes: Collez les données d'exportation CSV du courtier dans la zone de texte.

Convertisseur CSV en JSON Financier. Examinez la sortie JSON analysée avec les noms de champs standardisés (date, symbole, type, quantité, prix, montant) et les informations de type pour chaque colonne.

La Formule

Détection du délimiteur: nombre maximal de divisions sur la première ligne. Normalisation des en têtes en alphanumérique minuscule. Mappage des colonnes via une table de correspondance d'alias. Inférence de types par regex: date = /^\d{4}-\d{2}-\d{2}/, number = /^-?\d+(\.\d+)?$/.

Les alias de colonnes financières mappent les noms de colonnes de courtiers courants aux noms de champs standardisés. Le tableau des alias couvre les en-têtes courants des courtiers américains. Ajoutez un renommage manuel des colonnes dans votre feuille de calcul pour les formats d'exportation exotiques. Réanalysez après avoir modifié les en-têtes CSV dans la feuille de calcul pour les correctifs ponctuels du format du courtier. Prices not validated against market data: typos in CSV propagate to JSON without automatic correction.

Limites et hypotheses

Termes cles

Comment fonctionne la détection des délimiteurs et des colonnes: L'outil détecte les délimiteurs (virgule, point-virgule, tabulation, barre verticale) en comptant quel caractère produit le plus de colonnes dans la première ligne.
Quels types de colonnes sont détectés automatiquement: Date : modèles AAAA-MM-JJ ou MM/JJ/AAAA.
Assumption: Les alias connus incluent : la date (Date, Trade Date), le symbole (Ticker, Instrument), le type (Action, Type de transaction), la quantité (Qté, Actions), le prix (Prix unitaire, Taux), le montant (Total, Valeur, Produit).

Comparer les alternatives

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FAQ

Comment fonctionne la détection des délimiteurs et des colonnes?

L'outil détecte les délimiteurs (virgule, point-virgule, tabulation, barre verticale) en comptant quel caractère produit le plus de colonnes dans la première ligne. Les en-têtes sont normalisés et comparés aux alias de colonnes financières connus. Les exportations séparées par des tabulations des courtiers européens et les exportations américaines séparées par des virgules fonctionnent toutes deux. Le détecteur sélectionne le délimiteur avec le nombre de colonnes le plus cohérent. Le codage UTF-8 préserve les symboles internationaux. Réexportez avec UTF-8 si les caractères accentués sont tronqués. Split corporate actions may need manual adjustment: parser flags suspicious quantity jumps for review.

Quels types de colonnes sont détectés automatiquement?

Date : modèles AAAA-MM-JJ ou MM/JJ/AAAA. Nombre : correspond aux modèles numériques avec une décimale facultative. Chaîne : tout le reste. L'inférence de type utilise la première ligne de données comme échantillon. Les colonnes mixtes telles que Description avec des symboles intégrés peuvent être mappées sous forme de chaînes. Examinez la colonne Type et ajustez les en-têtes CSV source si nécessaire. Les colonnes de devises comportant des signes dollar sont automatiquement réduites en nombres lorsqu'elles sont formatées en 1 234,56.

Quels noms de colonnes sont automatiquement mappés?

Les alias connus incluent : la date (Date, Trade Date), le symbole (Ticker, Instrument), le type (Action, Type de transaction), la quantité (Qté, Actions), le prix (Prix unitaire, Taux), le montant (Total, Valeur, Produit). Les actions de dividendes, d’achat, de vente, de transfert et de frais sont cartographiées lorsque les en-têtes correspondent aux alias courants. Renommez les en-têtes non standard avant de les coller pour de meilleurs résultats. Les exportations chronologiques inversées sont analysées correctement car la détection utilise la ligne d'en-tête et non l'ordre de tri.

Fonctionne t il avec n'importe quel export CSV de courtier?

Les formats d'exportation spécifiques aux courtiers avec des champs entre guillemets et des délimiteurs mixtes sont pris en charge par la suppression des devis et la détection automatique des délimiteurs. Tous les formats ne sont pas garantis. Les exportations multi-comptes avec des colonnes d'ID de compte sont prises en charge en tant que champs supplémentaires. Divisez les fichiers par compte si vous avez besoin d'un JSON distinct par portefeuille. Les lignes d'attribution d'options sont mappées lorsque la colonne Action comprend des mots-clés attribués ou expirés. UTF8 with BOM from Excel is handled: save as CSV UTF8 if accented courtier names break parsing.

Mes données CSV sont elles privées?

Tous les traitements s'exécutent dans votre navigateur. Vos données CSV ne sont jamais envoyées à un serveur. Le résultat JSON analysé reste sur votre appareil. Vos données de transaction sensibles restent sous votre contrôle à tout moment. Le traitement est uniquement local. L'historique des transactions sensibles n'est jamais téléchargé sur un serveur, adapté aux données de compte confidentielles. Copiez JSON directement dans les outils de développement ou le notebook Jupyter pour une analyse immédiate sans enregistrer de fichiers. Output JSON feeds portefeuille trackers and impot lot importers: validate against schema before production import.

Puis je utiliser Convertisseur CSV en JSON Financier sur mobile ?

Oui. Convertisseur CSV en JSON Financier fonctionne dans tout navigateur mobile moderne. Les donnees optionnelles restent sur votre appareil.

Ou sont stockees mes donnees avec Convertisseur CSV en JSON Financier ?

Sur aucun serveur. Les calculs s executent localement dans votre navigateur.

Dois je utiliser Convertisseur CSV en JSON Financier pour des decisions fiscales ou juridiques ?

Non. Convertisseur CSV en JSON Financier fournit des estimations educatives. Consultez un professionnel qualifie avant toute decision importante.

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